9 Hürden in A.I. & Data-Science Projekten

Auf Basis bisheriger A.I. Projekte kann Armin Ribis ganz gut beurteilen was in den Projekten besser gemacht werden kann um mehr Erfolg mit A.I. zu haben. Irgendwelche Erfolgsquoten aus Marktstudien für das eigene Unternehmen heranzuziehen hat wenig Wert. Vielmehr sollte man die eigenen A.I. Potenziale sachlich analysieren und bewerten.

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Armin RibisA.I.
Es geht jetzt um die Nutzung der Daten!

15 Jahre lang haben die Unternehmen IT Systeme eingeführt um die Prozesse und Datenstrukturen auf ein gutes Fundament zu stellen. Grosse Datenmengen, die Datenvernetzung, unterschiedlichste Datenqualitäten kombiniert mit der Notwendigkeit von Echtzeit-Entscheidungen - das sind Faktoren die für den Einsatz von K.I. sprechen.

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Armin RibisA.I.